Urvalet i tre enkla steg
1. Profilen läses inVi tittar bland annat på bolagets storlek, erbjudandets omfattning, nyemissionens andel, marknadsplats och rådgivare.
2. Historiska jämförelser görsVarje historiskt bolag jämförs med målbolaget på flera relevanta områden. Bolag med större avvikelser får mindre betydelse.
3. De mest relevanta vägs sammanDe jämförelser som bäst matchar målbolaget används för att uppskatta sannolikheter och typiskt historiskt utfall.
Ett förenklat exempel
Anta att ett nytt målbolag är ett tillväxtbolag som ska noteras på First North. Modellen letar då inte efter “kända namn”, utan efter historiska IPO:er med en liknande kombination av egenskaper.
Ett mindre tillväxtbolag på en tillväxtmarknadsplats
Kan vara relevant när erbjudandets storlek, marknadsplats och bolagets profil liknar målbolagets.
Kan vara relevant när erbjudandets storlek, marknadsplats och bolagets profil liknar målbolagets.
Ett etablerat industri- eller konsumentbolag i små till medelstor storlek
Kan bidra med jämförelsedata när rådgivare, erbjudandets karaktär och noteringsmiljö ligger nära målbolagets.
Kan bidra med jämförelsedata när rådgivare, erbjudandets karaktär och noteringsmiljö ligger nära målbolagets.
Ett mindre bolag med högre tillväxt- och osäkerhetsprofil
Kan användas som jämförelse när riskprofil, erbjudandets struktur och marknadsplats ger en relevant historisk matchning.
Kan användas som jämförelse när riskprofil, erbjudandets struktur och marknadsplats ger en relevant historisk matchning.
Exemplen är pedagogiska. Det slutliga urvalet beror alltid på det aktuella målbolagets inmatade data.
Vad används jämförelserna till?
Utfallet för de relevanta historiska bolagen används för att beräkna sannolikhet för uppgång, sannolikhet för större uppgång eller nedgång samt ett typiskt historiskt utfall på första handelsdagen.
På så sätt blir rekommendationen en sammanvägd bedömning av flera historiska jämförelser – inte en gissning baserad på ett enda bolag.